（来源：上观新闻）
DeepSeek🚬这几年做🌵的事，底层动⛅作很清晰，一直在🕕删📧。这组实验🐺🇱🇨表明，SPPO🇸🇲的优越性是😧算法本身的👩❤️💋👩特性，📯🐜在不同的任务8️⃣泛普软件场景下都📿⏩能复现🎞。在这个群里😪🛷，人和🤲虾共享同一🇲🇫🍧套上下文，谁说了🇦🇴什么大家都看😜泛普软件得见，谁🥇跑出来的结🤢🏫果别的虾可🆘🇦🇿以直接💶拿去接着用🌲。
设计阶段🐿结束后🗯，DC 将🌪🥙进入实际的模块实💠现阶段➡。V4-Pro和🇻🇳V4-Fla🏙sh，1.6🇧🇫👁万亿参数/2🇹🇫840亿参🥍🙆数，上下文都🦗🌝是1M🚔。
Q2：PAN🛹🇦🇫DA模型和GP🔁🏯T-4🏄♀️🚼o这类大模型相比🥈🇹🇹有什么优势？ A👨👩👧👧🅰：PAND🐞🇦🇸A的参数量只有0🇯🇵.028亿🙁，处理🇦🇶一对图🇦🇫片仅需🧰🍆3.53秒；而G⚜PT-4o等🔵🇰🇿大模型参数量达🇳🇮数百亿🈸🦅甚至更多，🧂⛹️♀️且在区域🇸🇳🧔级质量比较任务上🌇准确率仅2👦6%，接🕜⛓近随机猜测⛸⌛的20%🇨🇻🐔。
