（来源：上观新闻）
V4-Pr🏠o和V4-🇳🇱Flas🇵🇭🐫h，1.🖐6万亿参数🧨🤓/2840亿参数🗨，上下文都💽是1M🤦♀️。比如用户说"帮我😤打开Wi-FⓂi"，AI调用⚡开启Wi-Fi🕓😼的工具，结果返回💨🧜♂️了"低🕍电量模式下无法🀄开启Wi-Fi🌖"的错误🖋🏑，AI✡便直接告ℹ诉用户"🌦🇰🇬对不起，无👰法完成🏡🔊"🤜🍍。TPU 8t的单😖🚘位功耗性能较🤫🎾上一代提升了12❎🤡4%，而🇦🇸TPU 8i🔚则实现了11🤯⌚7%的提升😎🇲🇻。这个工作区被划分🈲🇽🇰成三个区域：👊❤一是"论🏧0️⃣文分析区"🐧，存放对目标🤮😎论文的结构👨🦱☀化理解、关键🇹🇰指标、实现细节和🇲🇳存疑之处；二⏬🕧是"提💺☹交区"，存放可👕📅运行的代码仓库，👽⚫包括环境配🥛置脚本、资源🤚🚻下载逻辑，♟️🚢以及最终执行入👫💹口文件；三是"代🇳🇿理工作区"🌰，存放任务优先级🇲🇫🕐计划、实现🐄日志（只🌨能追加💆♂️💚，不能修🚝改）、实🇺🇳🗺验日志🇱🇰和每次具🥜体实验📸的详细🤽♂️🖥输出👩💼。
“虽然最开始使🇵🇪💩用Hermes⛄的几次对话，跟🎚OpenClaw🌯smc中国有限公司官网的Tok🇮🇱en消耗量差不多📸，但越往后聊🥃😩，会发现He🇺🇿rmes消耗😆的Tok👩💼🕤en反而会少一🧭🔍些🇰🇵💑。分账表现上，全🉑🥄年16部作🏮🌺品分账破💶千万，占🍟全行业72%，其⤴🇲🇶中3部破2💉000万💃，13部破🥰1000万，2🛌9部破500万🥉🎧。然而当前的🇺🇦🥂AI系统在👩👧👦面对同样😊🌹任务时，📁💸却往往只能🕢⏱"看个大概⏹🎁"🍹。研究团队测试🇩🇰🇪🇹了一种极端组合🐹🔝：用一个🚶🥽只有15🇼🇸亿参数的🧬🚤小模型（Deep🈳🌁Seek-R🍨🇨🇨1-Disti📎ll-Qw🕯🤫en-1.5🍜🎰B）作为价值模🥀🇺🇳型，去🙍♂️辅助训练一个70🇼🇸🥥亿参数的⬜🇯🇪大模型（D⚛eep🖇🙋♂️Seek-R1🦇🚒-Distil⏭l-Qwe🌱🔄n-7🇬🇹🎽B）🇬🇱💠。
