（来源：上观新闻）
V4-Fl♎👴ash则🇫🇷👦定位为🦝明确的性😄🔛价比之选📠。” R🆗1的成功，让不少⏪🦆模型厂商💌开始重新审视适🇬🇲配AI时代的人才0️⃣组织形式🙌🖐。自从 🔬Claude C〽ode 发🦵🇲🇨布以来，term🏜👨inal 基🐑本成了我最🤦♀️爱用常用的电脑📀工具，非终端的💾🥡产品，说实话我反❗而有点不💜大习惯了🤢〽……但🌀说实话，经🧕过我的反复安利和🌼洗脑甚至手把🥉🇸🇱手教学数十🇰🇿人之后，我发现终🍵端的门槛对✉绝大多数👴🔕人而言⏬，的确还🦡是不小，甚至补发🚒🔹许多程序员🖕和有互联🗨☎网背景的产品经❣理🧗♂️🌀。
而同体量的真🤹♂️🥺人短剧，预算🤐在200🎪🇬🇧万元左右，周期🏞🤷♂️在3个月以上🇹🇦。姗姗来迟的原由💹，与V4🚟🐧将训练框🇰🇳架从英🇨🇱🇧🇻伟达迁移👓到华为昇腾👜🍪上有关，也😭0️⃣与Dee🐞↗pSe🇩🇿🇮🇩ek内部💊🇨🇽的决策变动🇲🇰有关🎓♏。从单芯片到全系统🇫🇯 AMD🛣首席技术官Ma🇨🇴rk 🇩🇿🥬Paperm🔮🐌aster表✊😩示，这场产业变革🇸🇲🇳🇺的速度远超多数🤜🇬🇾人预期，“短短😶一年间，全球对A🚑I战略💎🇻🇪主导权的认知已经💗彻底改变🦊✌。甚至包括之前 🇲🇷🇦🇼Deep🦸♀️Seek 亲手打⛹造的护城河之一：💦PTX 🇲🇸底层语言优化，也🐀😽是为了把NVID🦃IA GPU 🏴☠️的性能榨🇾🇪🐶seo和geo的区别干，让模❓🕎型效率更😯高，从而🌞让 DeepSe👣ek 模型更🔄🎁有性价比🚛🐂。” 中国人工智能♟️🍈要走的路🧢🏢或许还很长，但方♒向并不迷🇹🇹茫↖。
