（来源：上观新闻）
他们随机🇧🇻抽取了🏀200道🏚🌌题目，让🇲🇿🥈AI多😺次尝试每道🇧🇸题，用实🗒🔨际答对率作为"👨👨👦🇹🇱真实难度"🧴🗨的衡量🐫标准，再与价值模💞型的预测值做🍁对比🌐🆒。Skill⛔ 的流转直接在♍🗨群里完成🗾🇵🇾。这项研究🐿⛑也引出了一些值得💽继续思🇯🇴考的问题🐚。而这，或许才是♓人工智能🤸♀️⚱通往通用视🧨觉智能的正确🖨🎯道路🇧🇾🇦🇫。
**十🔖🇨🇫一、研究的局限与🤢🚇未来方📇向** 研究团〽🍳队对这项工作🙂的局限性保持🍢了坦诚的态度🔒🕛。**二⛵、一个关键发👨🚀🀄现：G🍬RPO其实在"偷🧞♂️📴偷做别的事✂"**🤮💔 这篇论文最有🐥趣的地方在于，研🔫究团队对GR🇧🇬PO为何有效🇦🇹🇨🇽做出了一个全🇲🇻新的解读，而这👨🌾个解读成👨👧👧🅰为了他们提出🇹🇿🚢新方法的理论基🥜础🍧🇿🇼。
--- Q&A🍆🔈 Q1：🇦🇺AiScient↖💂ist系统的🥮"文件即通😝👨🦳道"机制🔴是什么意👛🦵思，为什么💂♀️重要？ A：🙅♂️文件即🐯🏵通道（File-🏞🔰as-B🥉💂us）是指A👸🧷I科学家系统中🇨🇫各个代理不通过🐿对话传递信息，🛁而是把所有中间🔑🧐成果（如论文🐛🇦🇩分析、代码🇬🇳🕹、实验日志🤼♂️）写入一个🚖👩🦱seo和geo是什么意思共享工🉐💅作区的🏣🚆文件里，后续代理🥇▪直接读文🍾件来续接工作🇮🇪📈。
