（来源：上观新闻）
研究团队测🧿🌟试了用15亿参数💨📝模型作为🥬🇧🇾价值模🍴型来辅助训练70🏓🙌亿参数主模型，🥰两者相差约4.7🇧🇸⏪倍👩👩👦。Thus 则🚧把计算😨直接放到了模型所🚨在的位置，模🚂型不需🆖🛅要再移动🇯🇴🥂了🕵。奇点时刻，真让🇦🇺人激动😰🎆。AI科学📻🥉家在使用Gemi🍌🇦🇼ni-3😸-Fla🎷sh作为底层语言🎁🥟模型时，平均得🈯🕗分达到3🤤0.52分，比🐍💲同条件下最🦃强的基⚓线系统高出🆙9.9💛2分；使🇱🇧用GLM-5时🦈🤯，平均🇨🇨🆎得分达🚜🅾到33.73分，🇲🇩🏵比最强🐿基线高🐣🦞出11.15分🚱🍈。
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