（来源：上观新闻）
这个数字背后，🙊是AI生成🇨🇺🐝内容野蛮🇭🇹生长的一个切面🙋🇧🇪。未来，每一张🎵 AI 生🔝🤛成图的背后，㊙都会有一🎤段清晰可🇰🇭见的“思考痕迹📜🔸”🥊🈷。---☮🎙 Q&A🐻🈶 Q1：失真👨🏭🤽♂️图（Dist🗺ortion G⚙🕘raph）👨👨👦和普通的图像质📿💟量评分有什么区🌙✒别？ A：普🦢🇦🇿通图像🍞质量评分💻只给整🍸🀄张图打🤘🔛一个数字，比🕖如"7分"，无法🛰告诉你具体哪里🚢🇻🇬有问题🏎🛅。
设计阶段结束🦗🐧后，DC 将🇨🇮🇫🇴进入实际🇦🇲🔹的模块实现阶🥒段😹。AI必须自己👩👧去猜测究竟是哪🙍♂️🍨一个行为导致了最🧤终的失败📙✍，而当一个任📷👨👩👧务需要😵完成十😛👨🦱几个步骤时，📯🕴这种猜测几乎无🇪🇦从下手🇫🇮。
最简单的🏴"Easy🎖🌥"级别，要👨🚒🇮🇳求两张图片⏱中所有区域都被同🧾🥡一种失真类🍗型影响，只是💠严重程度可能不🔨同🎛。在失真🦍类型识别上，🕢Easy 级🦈🇧🇿别中 🇧🇬🔭PANDA 达到🐌了78🎺🕟%的准确🇩🇬🇬🇪SAP是什么率，而排名第二🏩的微调🈹版 Depi🇰🇪🏌ctQ🐡📎A+ 达到75🕳🖊%，商🐖业模型 GPT⛹-5 Min🐳😹i 只有49%🈯👩👩👦👦，GPT-4o 🛤是46%，G⚾🧙♀️emini 2🐹💁.5 🧀🐽Pro 是39📖😠%，而随👨👧👦🇬🇧机猜测只有7🧦%👬🇦🇬。
