（来源：上观新闻）
面对流🍣水线的任务，它🇪🇪一个人包办所有🍱环节，😸每个环节🚔🇷🇺都带着它自🍶己的偏向，✍最后交付🇻🇨的东西质量😇火端泛站就会下😰滑🐘🎩。单 Ag📗ent 的能🌋🇦🇩力一下🗺🌤子快速提升，但📙行业很快发🈶↙现了两个绕⛸不过去的问🕯题❣。“基本上，我🏴☠️🌤们是在用经验🇵🇳🥶换取计算能力，5️⃣”这家初💬😕创公司的工👨👨👧👦👨🦱火端泛站程副总裁🥉Davi🇾🇪❤d Chin表🎦🇲🇴示👱。
实验结论 在🙅♂️❤实验部分🥫，有三件最值👩⚕️🚛得说的事⏱。参数量高达27💎0亿的 G🌧emini 👩🇲🇿2.5 Pro（🏋🐁谷歌旗下最🔸先进的商业🤐🌴大模型之一👤😕）只有🥓🏃22%的准确📄🇦🇩率，而随机猜测🌪♉的准确率🌷🎯是20%⏪🇰🇬——也🙏就是说，Gemi🤼♀️💯ni 2.5 P🎱🔑ro 在这项⏏任务上🔺的表现几乎💫与瞎猜无异👍👩👩👧。
