（来源：上观新闻）
这就是这篇论文要🧞♀️解决的问题所在—🗞—不是‼让AI写一段代🌲💕码，也不是😾🐲让AI回答🚵🇸🇴一道题📥，而是让👩🍇AI像一名真😴正的科研工程师那🇷🇴样，端到端地完成🇮🇪整个机器学习🚌研究的复现与优🛹😘引蜘蛛秒收平台化流程🇺🇲。PANDA💉SET 的构🚂🏫建过程，◻就像是🥽🇸🇻一个大⛺规模的"🚣人工制造缺陷🕐"实验📶。这一波 AI🏠⏳ 的演进蛮像 🌫200🤼♀️🍌8 年前后的智👷🇳🇴能手机👫🔋。
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如果这道题答对了👅🌐，每一🕙🦂步都受到💵🏸同等强💜度的鼓励；如果💧答错了，每一步👩✈️都受到同等强😰度的惩罚⛏🇬🇪。研究团队还🛴🈁提出了一个有☄趣的未来方向：把🥛📰失真图作👋⛴为推理链的🔥中间步✴骤，让😎🇿🇲模型先生成失真图🏴☠️☮引蜘蛛秒收平台，再基于失真图给🔆出最终的自🤷♂️😜然语言描述🏕。
