（来源：上观新闻）
每一种能力都是独🧥立的，🏅🔶都可能单独成为A📎I的薄弱环节🐝，而传统的训练方🐄🌾式对这种🧼细粒度的区分完全😽无能为💏🏘力🅿🐶。谷歌同时宣布，原🙋生Py🤹♀️🦸♂️Torc🎹🚲h对TPU的支持😠现已进入预览阶段⛅🚾，用户可直接将现🏫🎄有PyTo🇲🇩rch模型迁🌼🤣移至TP🎗🍮U运行，🥠无需修改代码🕒。
比如，🦷一道题预🐗🥼估答对率为↪📱0.3🇹🇩💜（很难👩🎓🌈），但A🕕🕹I答对了，那么🇹🇷9️⃣优势信号就是1-🏆0.3🕖=0.7，说明这🔐次表现远超预🌟期，需要大力强化🇳🇺📩这个推理策略🗝。
