（来源：上观新闻）
TRACE的对比🕷分析逻辑🎙😕与此完全一致🚰🙀：一种能力如果在🕚成功案例中也经常➖🧀缺失，可能🇨🇾🚗只是因为任务本身🦅并不需要🇪🇸它，或👰🚺者该能力的定◼📙义本身就不够清晰🚌㊗；只有那些在🌛失败案例中明🇧🇷显更多缺失🤮的能力🚈，才是真正的薄弱🐸🥳环节🛡。结果表明，在 K✋🇵🇹ADI🗂D-10k 上⏲，基于🌤 PAN📥DA 分数的🦋排名准确☦率达到🌐78.83%，基🗣🥎于比较9️⃣🛰关系的排名准🚂确率达🏮🚭到76.90🇧🇭🌛%，超过了同类开🦑源多模态模型🧿🥌（如 🚴mPLUG-Ow🕸l2 的48.5🇵🇦%、LLaVA-⏺👋1.6🏒 的57%、Q-⛈Instru↔ct 😆的55%）🇨🇵。
研究团队使用了🛀一个名为 D🍕🎌INOv2🇦🇮 的预训练视觉模😌型（可以👨👩👧👧把它理解🏐🤓为一个经过大量图🎮🇹🇦片训练的"看图🛵🐈专家"），将输入🐆🦠的两张图片分🇸🇲🐃别转换为包▫👋含丰富🍰🇮🇱视觉信息的特🚵♀️征矩阵🍱。吴维斌曾在接受🕸《Vis🎬ta看天下》的🇹🇬采访时透露，原来🕤日均2万🏝的威亚戏👩🎨，如今AI几块↕钱就能迅速🖲🐇生成，真人的付🇨🇱👓出变得廉价💫👺。
