（来源：上观新闻）
因为KV 👩💻entri🧩es既做ke👹y又做val👨⚖️ue，naive🌌的RoP💘E会让输出🇧🇮👩👦👦带上绝对位置🇲🇫信息，所以🔅🏃♀️在output端🐍🦹♀️也对应施加🇨🇽一个位置为-i的🤶🇹🇰RoPE来🙀抵消，只保留相🥤🛸对位置信息😰🇹🇨。所有测🚇🌛试程序通🌑🤳过基于 🎆📍GOOGLE优化Spike 💰🛹的测试🤽♀️平台后，🤹♂️🌃DC 开🚄始进行 PPA🐪 收敛⚖。
因此，用一个小模🚝型完成这项预估任🐊📣务，在逻辑☎GOOGLE优化上是合理的，而🍷且在实🕷🍷验中也确实有效🔹🛃。不只 K🍭🇲🇹imi 🥙自家的🔠👞虾，自己在本地或🇳🇱🕳云上部署的🇧🇧 Op🏄🏙enCla🐡👨👩👧w 关联账号🚊🤚之后也能拉进来🐕🚫。每一句，😶🐀都像是👙☺写进判决书的👨🎓法院说↙理🇨🇷。
百万token🧘♀️📅不是一个新的能🤵⛸力，是同一个上😉🕍下文窗口被压到可💔以承担的🇻🇪成本📡⏲。谷歌在技术博客👨⚕️📲中指出，第🖥🏩八代TPU🇰🇮的设计哲学🦏围绕可扩展性、🈸➿可靠性与效率三🧖♂️大支柱，两款🎵芯片共享✈🕐谷歌AI软件🎻栈的核心基✖因，但各自针🥕对不同瓶颈进行🏺🛢了专项优化🇬🇷。从训练🖤轮次的角🈳👨👩👧👦度看，以τ🤝?-Bench为💟例，TRA🐛CE在不断5️⃣▫增加训练🏕轮次时通过🇲🇱🌾率持续稳🌵定上升🏝，从0轮次的32🗑👱.9%🌤一路攀升到512👩🍳0轮次时的🍸🥺47.0%🖨☝，曲线🏓几乎是一🥞🇰🇼条平滑向上的折🇸🇦线🏡。
