（来源：上观新闻）
过去的方🍰案因此只能使用小📡👕型神经网络🐟，处理能力通常停🐑留在数十万参数🔙的水平🇩🇿。我可以把🗜同事，🇹🇰🗒以及他们的🔽🥦虾都拉到群里🎱。他们发现，打分员1️⃣实际上是在偷🌏懒——它根本🎫👩🎤不关心AI📎在推理过程中🥧🌍的第三步、↔第五步、第二十步🏴在做什么，而🗒是一直等到推理🌅✏接近尾声，才🇼🇸🚲突然"清🤶醒过来🎗🖤"，根✡📷据最后💆♂️几行文字🦡的语义特征💤🏬猜测答案是🇹🇻♓否正确😞🥊。GPT 🆔Image🏦👤 2 已经来了，🇩🇿🏞效果压过了 N🖲ano Ban⌚🈺ana🇪🇺🌟 2，后面应该🤸♀️🚬还会有新模😴🔯型直接 PK O👄📆pus 🇲🇩🚣4.7👁👩💼。
它的思路🕎🧰是直接扔掉🎄那个不靠🇺🇳谱的打🈷分员，🇱🇻🤸♂️改用一种"🐉横向比较"📼的方式：对同一🇨🇿道题，让🍙🧑AI同时生成◾☃一批答案（通常💢🏈是8个），然后以🇺🇿这批答案的平均🐉得分作为基🇺🇸准，那些比平均🌥🌇水平好🔙的答案就📇得到奖励，🧲🏡差的就受到🇬🇷惩罚🕞🙆。V4-Flash🇸🇭🕖-Max只🤑🤣激活13B参数🐍✴，推理任务上🥨能打平GP❗⏹T-5.2和G🧵➕emini-3🇲🇬😲.0-Pro，代🍠🏚码和数🧷🔨学甚至超过K2😌👨👧.6-🌅Thinki🦆🇬🇪ng👡🇸🇷。
