（来源：上观新闻）
PANDA在🌵📹同类任务🎿👨👩👧👧上准确🇫🇷🚒率达5👤8%，同🛸时计算♌🌫成本极低🇹🇻🧩。研究负责人陈博✅🥢远更直言：♥🆙“GPT-🥺Image-2🕵 是图像的 G👨🦰PT—🇳🇺—一个可以处理任🧚♀️☘何视觉任务的🐷💔通用模型🇲🇴🦷。
。公司采用“基座🐖✒预训练+⤵垂直精调”策略📼：首先利用高💒校场景的庞❤⛰大数据充分预训🔻📐练模型，构建其🦉泛化能力；🤺随后注入珍贵📼🇷🇺的工业实战数据进🇲🇪◻行针对性强化🥞。这条连线会标注"♎😋锚图中的这个区域🚣🇧🇬比目标图中🧮的对应👲🤕区域好"、"两者⛽🏤差不多"还是"🇭🇲🥰目标图🌌🇰🇿更好"，🈁而且还会♊区分"稍好"和🇯🇴📊"明显更好🧼⛏"这两♿🤼♀️种程度🌝。
在7B🇩🇿🇼🇫规模（🇸🇸70亿参数）的😗🌂模型上，结果同🚫😮样清晰☑。一位外国客🇨🇳📢商还录下了自己🇬🇸和它对打的视频🇳🇴，发到网上配文：🕓 “没想到，中国🇪🇹🐊google加速机器人竟然已经5️⃣这么厉害了🐞，竟然能和我🎩打上5个来回👩👩👦🏫……” 虽🕢⚔然它暂时做不🧝♂️🔙了高难度🍛🐹的起跳扣👨✈️杀，有🌗时判断失误也会🤵把球打飞🍿。
