（来源：上观新闻）
在20个不同的⏏🚦论文复现任务🕦中，几乎每一🥨🇪🇪个任务🇵🇬🦘上AI科🇧🇭📠学家都🤓💆有明显提升💢，其中最显著🧞♂️🐳的一个任务（pi🚠nn）在GL❎M-5下提升了3📀🧳2.99分🥈。这组实🌰验表明，SP📯PO的优越🙌性是算法本身的特⛵🦹♂️性，在⏬🕷不同的任务场景🇽🇰下都能复现👝☔。
在没有上手用☝这功能之前🍸🥨，我其实觉得它🛠就是一个 A⚙gen🕷t Te🇴🇲📞am ⚓📰的翻版🌻📰，但真正放到群聊🛄的界面里，发现🦍还是有🏗非常多的惊喜👩👧👦。Q2：🥏SPP🐥O里的价值模型🇰🇭💪要多大才够用，😄能不能用比主模🥬型小很多的模🇮🇱型？ A：实验结‼果表明，价值🗽模型可💐🧚♀️以远小于主模型🛷。
凭借AI工🛥具的普及与🦏⏺算力成本的下降，🇵🇪🎛过去需要数十🐉人乃至上百人🐌的团队才能🕧🤨完成的产品开发、🇵🇼🌳市场验证🇫🇴⛷与商业落地，如⁉🥁今仅靠♻🧣小团队便可推🎅🏭进📐🇵🇭。这个视角🇦🇼的转变非常重要，🛠因为它意味着：⏭✋当你不再试图👁️🗨️给每个步骤🇦🇲🇧🇫单独打分，"打分🦒员失灵"的🇬🇪问题就自然消失了🏌️♀️🕖。
