（来源：上观新闻）
在这个测试中📟，TRACE以0🗣.552的平🥣🇮🇪均相似度和🎽26个完美分（满🏡🕠分1.0🏪🔢）的成绩领先，👩🦱🕴而基础模型的成绩🍕🧡是0.411🤥和19个完美分🍦，最强对比方法是🏴☠️🇭🇹0.5⚰🌊20和22个完🧽美分🦘。与Open😙💒Claw不同🌶🎹的是，Her🧿mes🇵🇦🇦🇹多长了🧲“脑子”，主📱打自我进化，这也👚是其迅速走红🌀😕的主要原因🚫。这家最近核心🇨🇦人才流失，🐉新模型一直难🎮产，能➖不能像之前🧪那样给行业惊喜，⛅👽不好说🕘🇫🇯。
这不是🌰🛳其前代大模🇬🇦🎍型WALL-🇻🇮👩🏫A的升级版，🐗而是一次从👲底层架构到训练1️⃣🔳范式的彻底重写🛤。AI科学家使☦用GLM-5模型🇲🇺时达到了🇩🇰平均33.73分🇳🇨，比此前最强AI🧲基线高出😣11.15分⏸🧪，并显著缩小了与↘🇲🇩人类博士生🎺🇳🇵的差距🕞。AI科学🔇家在使用Gemi🥶🎌ni-3-F👩👦🍲las🥇h作为底层🍮语言模型时，🇪🇭👕平均得分达到30🛍.52分，👡🐒比同条件下最强的♿基线系统高出9.🇬🇶92分；使用🍖GLM-5时，平🏡均得分达到🚤🧖♂️33.73分，比❤最强基🦢㊗线高出11.🇲🇶15分🔑。
