（来源：上观新闻）
今天 ⏭💼80% 软件工程🇨🇺师的核心📰技能，已经🐤被模型替代了，还💒📟留着的原因🧡🏍是模型偶😴🇷🇼尔犯蠢，需🇬🇾☑要人来盯着🤞🦋。而在这个案例里，⚒它最突出的🇵🇪能力之一，就是🥤⛳发现现有软🔌件里的安全问题🦖⁉，Pro🥒ject👨🔬👨👦 Gla🥥🤽♂️ssw🔠🙏ing 📝其实也是☀🍰围绕这个能力展开🛩的一个🤘🌷响应👨👧🧮。这也是苹📂🇸🇱果换帅后，🤑🅿果链公司被⌚重新审🇰🇿🥪视的原因🔚之一🌷➰。现在有一📥个全新的变化📿🐈：执行成本几🎓🥽乎为零🚇💽泛在服务。具体做法分🚩🇳🇺四个阶段：首先，💂把零散🈶的情节性👲🏴记忆（episo💣🦛dic，具体的🙄🇧🇱事件）通过聚🥊⏯类提炼成语义模式👛（semant📧ic，通用⛅👓规律）；其🤷♂️🚯次，对每个语义🤾♀️🍇模式计算置🚶信度（要求至少5🏢条证据支撑，🇯🇪🇦🇩且置信度🧜♂️公式考虑证🧔据量和偏⛹离均值🇷🇼🇯🇴的程度）📘，只保留置信度🤺🇸🇬≥0.🦍7的模式；然🧭后，基于这些结构📪化模式，🐼用模板生🛐📰成自然语言⏸🇬🇦"软提示"（➗soft pro🥃💹mpt🎡s），😷无需调用任何L👩👩👧👦LM，零额外计算🥒成本；最后，在每💥💤次新对话开始🇬🇦🙏时，把这些🌥软提示自动注入到🎢系统上🔄🈷下文里（上限🌛🔚1500个词元⏭），让AI🤝🕞的行为在不知不觉🧺中被过去的经🚉🛅验塑造💥。
每天你都会🦠发现一些🔁新的东西，🤥👩👩👧👦无论是一个新问题↘🍞还是一⛰个以不同方式💍组合这😒💡些事物🕚🌎的新机会🇬🇶。与此同🇩🇲🥈时，部分🙆金融分析师🚶♀️也对大1️⃣型算力供应商👩👦👦与Anthro🍚🇬🇱pic、Open🤲🇲🇸AI等A🅾🌜I初创公司之🇧🇲💚间所谓的“循🧖♀️👨🦱环交易”表🤭示担忧——在⛄🍐这类交易模式中，📑◀科技巨头既向初👼创公司投资，又向🚒🇦🇩其出售‼🈷芯片或数🈺🐪据中心🎀算力🔶🦝。
