（来源：上观新闻）
在论文的最后，D📿eep🤞Seek也表🛰🤫示： 为了追🇯🇪🇨🇰求极致的🇨🇵🇧🇪长文效⛺🇹🇨率，V4🌃😨系列采取了🖨🗿一个相对激进的架🕺构设计🆕。这个思路听起🏃♀️来简单♐，但实⛏现起来远比表👵面复杂🍺。在节点之间，失⛩真图还建🕙📑立了"边"—🇯🇪—也就是连😹🆎线，用来表示锚图😞和目标图😟🌖中对应🙂区域的比较🚾↖关系🇬🇫🍠。
AI科学🌕🗨家的做法完全不同🇬🇸🌖。与此同时，一😲🇦🇼个叫做🇦🇮⏹ SAM（Se🇱🇻🇺🇬gment A🥐nythi🏅👛ng Mod🧣🇧🇶el，即"🈹万能分割模型"🧳）的工具负责📘把图片中的每🎗个区域自动分割出🕢来，生成🛍🥞对应的🐾二值掩码（🇬🇵也就是标记出每🇭🇰个区域的精确边界🔎）🐥🌗。
