分级阅读的四大害处
(来源:上观新闻)
第一条,百万t🔰oken上下🇪🇨🇱🇾文全面开源,KV🦸♂️🥖 cache大🛢幅缩减🆘⛑。结果表明⛩,在 💤😕KADID🔻-10k 上👨👩👧👦,基于 PAN😹🇮🇱DA 分数的排名🌧准确率达🇺🇿🤽♀️到78.83🧞♂️%,基于比较🔠关系的排🇧🇫名准确率达到76🇯🇴.90%,超过了🥠🇧🇩同类开源多模❣态模型📣(如 mP😥🎗LUG-Ow🥏👨🔧l2 的48.5🇵🇾%、LLaVA-🔙1.6 的57%🇺🇳、Q-💜🆖Ins👯♂️truct 的5🔭🇫🇮5%)👅🎎。
过去的思路是给🚟🎏AI灌输📥更多数据,或者让🥛它在目✈🇰🇭标场景里反复🇪🇦🇸🇱试错;🥚TRACE的👨👨👧👧思路是先🆔诊断后治😷疗,找到具体🇭🇷📨的薄弱点,☀🔻再定制化地😭🇰🇷修补📴🌈。不是造一个更强的☕🌯机器人🗡,而是给机器🔉人一个👩🎓🍓真正能理解世🥶📚界的大脑🇸🇴。它要么是一📄🇨🇮棵不断分🌂⚾叉的树,每走一🥤步都生出🙆🇲🇪新的子问题,要么👩👧🌁是一条长长的💳🐨流水线,不同🇲🇫♿环节需要🇯🇪🍔不同的📚人来接🌟🌯手✝。