（来源：上观新闻）
另一个是"覆🥒盖率"：某种能🗓力的缺失🇲🇱🎙，在所有失🇳🇱败案例中🤟占多大比🛵例🚚🇨🇾。Q&A Q🚚😓1：TRACE系📕统是如何识🕡别AI助🥮👮手的薄弱能力的🇵🇬🅰？ A：TRA🇹🇻CE通过对比AI🈺助手的🌜成功记录和失🌛败记录🎙🤺来识别薄弱能力🇫🇮。于是，他们🗂又讨论©用国内的镜像🇵🇬🇮🇷站，最后解决👩🏫了问题☑🇲🇫。
它通过阅读工📶☕作区目录和各代🕚🧠理返回的👩👧👧⚱简短摘要🔍⭐来了解项目进👩👧展，不需要把所有🛌细节装🍵进自己👨🦰🏄♀️的"脑袋"🥁❎。这种现🇸🇾🇧🇦象被研究团🇲🇹队命名为"尾部🦏🐷效应"（Tail🆙 Eff😾🍟ect）🌁🛫。
整个行❎🧻业，正🇸🇬在拼命😒寻找仅存👮♀️的分数🗜。AI每生🥼成一个词，系统💦就有一👫个"打💅🔯分员"（技🏌🦹♂️术上称🇱🇰👱为Criti🛌c，批评家🐶）在旁边🔯估算：按照现在🦞🇭🇲这个走势，最终能👩👩👦答对的概率是多少🦵♊？然后🙍♂️🥕根据这个概率，🇺🇸👁️🗨️奖励或惩罚🇦🇬🖥刚才的每一🐓👩🦲步操作🇹🇫🧞♂️。
