（来源：上观新闻）
存储方面，🎀🤵TPU 8t引🇹🇭入TPUD👨👨👧🇹🇲irect R💤🐞DMA与TP🌈UDirect🇵🇹 Sto🛑🥌rag😕🗂e技术，绕🧤过主机C🧟♀️🇩🇰PU直接在T🔯🏉PU高带宽内存🏙（HB🇱🇺🇺🇿M）与网卡、高速🐭存储之间传输数据👩👩👦，存储访👨👨👧👦问速度🙃🇦🇽较第七代Iron🎮🌈wood T🥶PU提😏🇮🇷seo和geo是什么升10倍，🇹🇲🐬可确保MXU在处🦓理大规模多🚡模态数据💖集时保持满🔗🚻载🇦🇿📊。
其二是🧡🌂原生F🔰👍P4支持，通🍫📃过4位📴🇳🇫浮点数将MX🆖U吞吐🦒量翻倍🚠，同时降低数据搬🙇♀️运的能耗，使更👨🦱大的模型层可🌡🆗驻留于本地硬件缓👲冲区🙇📴。此时，🧼DC 🍼🖤专注于集🇰🇪🥰成测试〰。这在长序列🚴🇺🇲里尤其🙇🌲有用，👱能避免模💓型被迫⏪把注意🎾🦷力均摊🇨🇼😎。
PAND🦉🏒A 使用8💀🗒块 NVIDIA😆♐ V100 3🎪2GB 显卡训📉🐫练，批次大小为6👋🤚，总训练时间📳约1.5天，使🚧😍用 Ada🧚♂️🇻🇦mW 🚻优化器，学🥋习率1e-🏪🤫4，权重⚒衰减0.0🌍💂1，共训🌟🇨🇾练30轮😑🚓。他们将失真✳类型分🇲🇻🐢为14🥌🧷大类，👥💭分别是：😝🍨模糊、亮度增强📲、压缩失真、对🌜🏡比度增强、🤞对比度减弱🧡🇱🇮、变暗、雾霾、噪🚦🚨点、过度锐化、🙇♀️像素化、🐵🇨🇺雨滴、饱和度增🍆🇸🇻强、饱和🏞⏪度减弱和雪花🇸🇸。
