（来源：上观新闻）
在1.5B规模🇬🇪🚵（15亿参数）🧙♂️的模型上，标准P🇲🇪🔭PO的综合平🈵🚶均分是44.😂↕06，🍪🎨甚至低于🔯未经训🍑练的基础模型🏒🌭（44.96）👩👧🍆。随后，🌀一个负😽责分析的🏸🇹🇨AI（可以理解🌊为辅导🎆💰老师）仔📟细阅读这🧳🏳️🌈些记录，对比成👷功案例和失败💗🥈案例，👩🔬🇦🇲寻找规律性的💮差异👨👩👧🔨。
一言以蔽之，相比🧿🔇传统集成商，汇博⛹机器人的优势在于📐🙎“智商高、部署🌹🎽快”；相比🤤⛳纯算法公司，则胜🥌🇦🇶在“不死机、买得👩🦲🖱起”🇱🇨🇧🇶。（1）架构推⏺理 基础😰🧗♂️模型需要额外💮🇧🇾帮助的领域之一🤸♀️🚴是像架📸构师一样进行💮推理👨👩👧👧🃏。
”AI替代不🚹🐉了人类的审美与🇲🇬🇺🇬判断，🇿🇲成为本次🕙🤕大会各个论坛的共❗识🗓。这说明预🇰🇿🇧🇯测题目难度所需🚰的能力，远比🚳🇧🇻解题能力更📥🌸容易学习👩🚀Ⓜ。先说Hyp🇪🇨er-C🇰🇳onn😎🇦🇫ections（😆HC），这是🧟♀️Kimi团队之前🐂提出的想法🍳👨⚖️。
