（来源：上观新闻）
研究团💭😭队还提出了一个有👕🕝趣的未来👩👦👦🤣方向：把🇬🇶🔺失真图作为🐹推理链的中间步💭骤，让模型先生成🐚失真图，再❗基于失真图🏔给出最终的自🧜♀️然语言👨🔬描述🤯📽。光照固🚄↪定、物体位置固定🇦🇬、无干扰🎻🦡。第二个测试场🏂🛩景叫T🇲🇨oolSandB🐰🐌ox，测🆑试的是更广泛的🛃工具使用能力🖼🇸🇿，包含129个不🈯🎨同场景ℹ。与此同🤹♀️🇵🇬时，一个叫做 🎵💌SAM（S🥗💂egmen⌛🦂t Anyth🛃☕ing M🏦⭕odel，即"万🧯♉能分割模型"☄）的工具负责😪🇻🇪把图片中👗🛏的每个区域🚭🥍自动分割出来，生🇩🇬成对应的二值掩↩⛈码（也就是标记🎦🛫出每个区域的👨👨👧⛑精确边界）📬。
而这，🧝♂️正是“👀一个家庭🗯🐈成员”🇺🇿↙真正的诞生🧵。**三、PA🇦🇴NDA架构：🔂🌲让机器学会😭填写这份"体🐼检报告"**📀🏨 有了失🤭🛋真图的概念，接下🖇💴来的问题是：🗑🌱如何让🛸🚃计算机自动生🐇👨🍳成这份图谱🍂？为此，研究🤣👏团队设计了一个🦹♀️🇹🇹专门的神经网络🛁🇮🇳模型，取名🇱🇾🕵为 PAND👨👧A（全称 Pa⛲noptic P🌋airwi🇫🇲se Dis🇪🇭🏏tortion 🎱🧿Graph，意为🥓🧮"全景配对失🌧真图"）🇸🇻。
