（来源：上观新闻）
百万token不🥧是一个新的能力，⚡😿是同一个🔼⛺上下文窗口被压到👩🏫可以承担的成🇵🇦本🙆♂️✏。在训练大模型这种🌇🚧极度耗费算🦔力的场景💴下，这意味🤦♂️着训练时间大🏳️🌈幅延长，成🏈本急剧攀升📨。
紧接着，在群聊设🔺置中，点🔢🥥击添加💝 Claw，把刚😢🔫才的虾也加入到群👔聊中就行了📅。好处是，它让信息🎑🇸🇰完整、可🦃目录树追溯，但用户使🧤🕥用越久👨👨👦👦，记忆规模越🎍膨胀，不准确、🇲🇩不相干的数据噪💺🇧🇶声也就越多，调用🧝♂️⏺时的Token消⛏耗量也随之飙升，🇳🇵🦕检索精度、🇧🇾响应速度🌦也会受到⛪影响♊。
这在理论上很美好👩🚒，但实践中🖋🏢就会遇👨💼到前文描述的打🛫🛑分困难🚃👩🏭。在实际测试中，🇧🇻☘研究团队独立运🇬🇼行了1➖👩⚕️0次能力分析，"👩👦👦结构化数据推理"😼、"多步骤任务完🇨🇬成"和"前🇧🇱提条件验证📻🕞"三种能力每次都🥚🇪🇹被稳定👭识别，"工具调用🌝👨👧精确性"在🆒🦸♂️10次中📼⌚被识别到8次🧯。
