（来源：上观新闻）
它的设计思路🇻🇮©，很像当年苹果M🍮1芯片的☪🐉统一内存架构🥼。创业者有想🦊🦅法或技术，👩🦲💴但缺少能力互补🍥🙆♂️，这很大🇹🇷👨🎤程度上🥨🌜需要社☢区支持🍶。原文如🐐🚅下： 相关♦♋阅读🕶🏊。持怀疑态度的🤞人将有机会自行判🍛🇲🇾断🇳🇱。这导致了“验证🏅”成本😋居高不下，通🔓🐌常估计占总支出🏐的50%以上🧡🇦🇴。这项研究也引🍗🤽♂️出了一些🐧🔵值得继续思考🖥🤠的问题👹🦹♂️。
还有人贴出了一张📫🚿信封的图片，上🍿🐄面写着，😚“收件人🇨🇮🔏：大象”，以此调🇨🇱♠侃公司终于公开谈✈🏚论此前🉐🇺🇳被回避的裁员问📶题🇹🇿🇧🇦。在规模上，🎤👩🎤TPU 8t🥡🇬🇲最多可将960◻0块芯片组合为🦌🌤能给谷歌加速的软件单一超级🎛能给谷歌加速的软件计算节🏃点（superp❎🇯🇪od），并👴通过JAX🌛与Pat🔊hwa🐮🔧ys框架📍将分布式➰♥训练扩展至单一集📺🀄群超过🤷♀️🆔100👗🇹🇳能给谷歌加速的软件万块TP🇱🇾U芯片💷🇵🇭。
芯片层面，🦑TPU🌧 8t引入了三项🍐关键技术创🔖🐷新🏆🖤。如果题目太简🐗🆔单，AI每次都能🌤😕答对，🈷就没有学习👡🏧空间；如♋🇻🇨果题目太难📭，AI次次都🇷🇼失败，也无📄法获得正向反馈🐉🌪。尖端芯片🌦的设计流程包含许🗞🍨多不同的步骤，⏹每个步骤的耗费量🖌🌽都堪比一个🚻🛋大型软🏋😴件项目🚏。然而，更多♠潜在的设计由于产☠量太低，🤦♀️根本不值得专🕉门开发芯🥚片🚱。
