（来源：上观新闻）
这些模🎚块的实际🚆设计属于专有信👨✈️🕡息，本报告不再赘🔌述💩。**三🧀🇹🇱、PA🌓🍇NDA🆖架构：让机器学🇪🇸会填写这份"☹🔊体检报告"**📷🔈 有了失真👙图的概念，接下来👄™的问题是🥙：如何让计🌮算机自动生🕴成这份图谱？为此🦇，研究团🍄🇹🇬队设计了一🦂🇨🇽个专门📨🐩的神经网络模型，👩🚒取名为 PA👩❤️👩NDA（全🇸🇷称 Pan🧑🧘♀️optic Pa♾️🦷irwise 🕟1️⃣Distorti⛑◾on G🧦🛅raph，意🚃😙为"全景配对失真‼🌘图"）🍍🐭。
在一次内部💆♂️评测中，模型®😖根据一段关于芯片📆架构的论文摘要，🚡自动生成了包含🦗晶体管密度对比🇲🇼图和 3D 封装🧸🏏示意图的👨👧🚇完整 poste🏵r —— 连🥤❎ IEEE 🏳🚍的审稿人🔓都误以为是🚾人工排版🔪🥛。这个解💍🛶码器由多🍘层 Tra⛅🤴nsfo🥦rme🐩📶r（一种🎍🇸🇿强大的注意力机🔣👞制网络）组成，让🕊⛲每个区域的🦖特征同时"看🇸🇸"到对方图片的全Ⓜ🇭🇲局特征，从🌾而学会"我😔在另一🚂张图片中📫⚙对应的区域🗨🇨🇳是什么样子的"⛱👩👦。
