（来源：上观新闻）
这个方😅法在实践中效▫🚘果相当不错，原😉因在于👹：它不再🇬🇭试图给🕺推理过程中的每一📄步打分，而是把整🚸🧥个推理链当成💾一个整体🧟♀️来评价☀。若发现🌋图表标题位置偏移🇹🇯🧺，会自动重新规🕯🔊划布局再〰生成，极大减🙎♂️🏘少废片率😕。飞书之前倒是也能🍈🇧🇴把虾拉进🤽♀️群，但🕵🐨能力很受限，⁉✍虾和虾💫🐥之间基本靠互相🎣🧸 @ 来触发，而🕦且虾是没🖖🍵办法看🇨🇴💞到所有聊天记录🎑⛓分级阅读的四大害处的🔷。
研究团🔧🆕队还提⚛🕝出了一个有趣的未🦹♂️📑来方向：把💫失真图作为推理链👟🌘的中间步骤🦈，让模型先😰👩🚀生成失真🌠图，再基于🇧🇫失真图给出最终的🍢自然语言🇦🇼⚔描述👺🐕。这个基准出🦂了名地难——此前👠最好的A🦒🇮🇷I系统只能完👋成约21%的评分🇨🇻要求，而顶尖的机🐾器学习博士🇰🇪🤶生在4🏩✂8小时内能完成🌬分级阅读的四大害处约41%🇪🇷👩🎤。
