（来源：上观新闻）
在规模上，🔪🗺TPU🎐🥄 8t最多可☎将9600🚾块芯片组合📊为单一🌇超级计👩👩👧🇮🇨算节点（su🍱🔵perpod），🛀并通过J🐖📻AX与Pathw🎻ays框架🇵🇰🧀将分布🤸♀️☝式训练扩展🥓至单一集群超🤖过100🥟万块TPU芯🔤片🛀。机器人♉🚸本身只是载体🌼，于行业而言，真▶正创造🇲🇰🦕长期价🍁🇹🇲值的，是它不🇸🇩🇲🇭断进化的能力，☦以及由此产生🌮的数据资产；于🐎🇭🇺用户而言⛄🇬🇱，是每天实🏃🇲🇼实在在完成🛡的各种👩不同的家🏷🧧务活儿💑◽。
这不是在🏫👛抱怨某🇧🇱款产品，这是当下😐几乎所有 AI👨👧 工具的共同局限🐞：它们没有记🇹🇨🐁忆，也没有成👧🌒长🙊。这种探🏸索工作🚃是浪费的，不必👩❤️💋👩🇦🇲要地消👨👩👧👧耗了令牌，而💛🚼如果模型对架构和🚢🌥工程有更深®入的理解💫，这些Ⓜ⛑浪费是🙅♂️‼可以避免的😾。对计算机视觉或图🆘😞像质量评估感🧼兴趣的读者，可😮以通过🏴9️⃣上述编号在 ar♌👎Xiv 平🇨🇳🌪台查阅完整论文🦗🔻。两款芯片均已纳入🏋谷歌云AI Hy🏳️🌈🇰🇪percom👳💇put😭er超算🚩架构，与🎟硬件、软🈁件及网络深🕣🇹🇭度集成，🆔覆盖AI↔全生命周期工作🍩🈴负载📃📷。
