（来源：上观新闻）
它的思🇻🇬路是直接扔掉👨⚕️🏳️🌈那个不靠🌏谱的打分员🥧🧤，改用🔷一种"横向比较"🎇的方式🉑：对同一道💖题，让AI同🍒时生成一批📨🇩🇪答案（🕰🇪🇦通常是8个）🕛，然后以这批🤢答案的🇪🇬🦕平均得分作为基🇰🇵准，那🌤🎴些比平📍均水平好的答案☑🇦🇱就得到奖励，差的🇳🇨就受到惩🦖🇧🇪罚🇹🇿。在这个测🇳🇫试中，🇰🇷基础模型的通过👨👧率是32.9%🦛，航空🦚领域24%，零售🖊🇧🇩领域36👼🧣.8%🦂。进步体现在，He🙍♂️🕉rmes试💚图重构Age🇻🇨🕙nt的学习方式💪🈺。
因此TR💄🇦🇴ACE的性能㊗🌠BAIDU优化随训练轮次持续😊稳定上升🇹🇱🚯，而直接训练的曲🐳🙀线波动🕖明显，最终🐟停留在37.8💁♂️%，而TRA6️⃣CE达到47👩👩👧.0%🇿🇦🏳。这款名👌为VerC🎤ore的CPU🆘🦁主频高达😅🏜1.5GHz，👭📎性能堪比2📎011年左🥥右的笔记本电脑C🦚PU🇸🇯🤘。标准PPO从基💀⛲础模型的52.4🏴☠️🇭🇷9分提升到⛵56.44📨分，进步明显但😨🎯并不突出🇰🇷✌。这个数字🏐，就是👱♀️"题目🉐👩🚒难度的预估🇨🇬"🇻🇬。在本例中，这👨👨👦些步骤类📔似于人类芯🇮🇶🇹🇬片架构师团队所🌚🛶遵循的步🛁🚤骤：设计、实现👾、测试等等👨🎤☮。
