（来源：上观新闻）
训练调度上🌜，序列长度走四🍄段，4K → 1📆6K → 🎗64K → 👲1M🎷🕕。“虽然🚙⏮最开始使用He🥏rmes的几次对😓话，跟Open🕐Claw的To🇬🇫ken消耗量差🇰🇪不多，🔵🈹但越往后聊，☢会发现🐯👩🦳Hermes消耗🇳🇵的Token⏳📻反而会🕵🗨少一些🐴🦋。具体而言，🧂➰标准PPO🥕📏把AI解题看作一🌰🗳个漫长的"连🔌🇧🇬续决策过程🥨"——就像下棋🈂🤦♂️，每走一🥙🚺步都有意义，每🇰🇿🧙♂️一步都可👠🇯🇵能影响最🈳终胜负🍡。
它只优化🇬🇼🧽2D参数矩阵，其💕他参数（emb🇫🇮edding、p🇮🇱redicti🏔on hea🧭d、RMS😭🎛Nor👷♀️🇹🇿m权重、mHC🎂👩👩👦👦的静态偏置等）🇧🇾🌆还是走Adam🗻🧴W🇸🇳🐽。以最简单的🇵🇰 Easy👩🦲 级别为例，⬆PAND👐A 在区域💗比较任务上的准😳🇦🇹确率达🦢到了58🇫🇮🕸%，而开源🗽的蒸馏专项模型🚲 DepictQ😲A 只🧵能在用 P💴⚖ANDASET👀 额外训练🕟👨❤️👨后才达到49🐢🍋%，如果不额🏺📺外训练则根本无🔈seo泛站群法完成这项任务🇲🇼。
作为参考🐻🌟，这大致👨👩👧👦🥥相当于 🔮🐆2011 😔年中期的🐔⬇ Inte🚨🇬🇺l Ce⛷leron S🍰🍎U2300（💐运行频率为🐘 1.🐘2 GHz）👨🌾。资深AI产品经理👌刘思行指出，当前🔹🇬🇲，Hermes的🇸🇦🇦🇴最新版🧼本仍处在0.1🐷🕢阶段，这其实说明♉💧其仍是一个很初🇿🇦🍤阶的实验👠🐙性产品🏌️♀️。
