（来源：上观新闻）
据介绍，🚔🇲🇽专注于训练➖方面的TPU 🌇8t在性能上🍭是公司去年11👨👨👦月发布的第七代☺Ironwo♦od 🤢TPU的2.8倍🧭➡，而价格🎮相同🥣。现在，有人想让A🌐I代替人🧭类完成这整套🚚👩👩👧👦工作，而且🌑是从头到尾🌜、不依赖人类干📦预，连续工🔐作几十🧸🇸🇲个小时🔤😟。
传统扩散模型🌗仅关注像素🍺🌀分布，🇿🇦而新模型在🕶⌛ Transfo🕵🇭🇰rmer ⬛🐒的 ba⚖🐇ckbon🇸🇦🥚e 之上🙏集成了推理💲🔺链（Cha🇸🇨in-of-👩👩👧👧Thought🇨🇫👨👩👧 for V⛹ision🏊）🇨🇨🧑。
研究团队将AI🚙♥科学家⏭与非层级🇳🇮化的简单🏴🥡代理（在🏄🇧🇫PaperBen↔ch上对应B📃🦶asicAge⚽nt，在👩👧👧🤳MLE-Benc🐨h Lite🦄🇻🇬上对应A🚩IDE）🎲🤽♀️进行比较，发现即🇽🇰☠使是去掉🧙♂️文件即通道机制⛎💚的"残🧸⚔缺版"AI科😜🤫学家，在Pape〽rBench📯🛥上仍比Ba🏖sicAgent😵🧕高出4.74分🇹🇫，在MLE-🎦Bench L🚸ite上的☢🎩"高于中位数率"🇧🇮和任意奖🧩牌率也分🧮⚓别高出22.🥌🧧73和9.0🔚🇲🇭9个百分点💅。
