（来源：上观新闻）
TPU 🤸♀️👩⚕️8t：♋🐿面向超大⏮规模训练的算力🥔引擎 TPU🇯🇪🧲 8t定位为预🦕🎐训练与嵌入密集型🏈🚜工作负🇹🇷载的专用加速器，🇨🇵谷歌称其能够"将🥪💙前沿模型🦎开发周期从数月压🥑缩至数周"🐻💤。这种方式不🔱需要事先标注"正👨🎓‼确答案长什么样"🛹🦡，只需要🇰🇮🌝能判断"答案是🏒🎣好是坏"，因此非👾常适合复3️⃣🖕杂的多步骤任务🚘🐏场景🇹🇷🦠。在后训练阶🇲🇹段，V4这一🔇🇲🇭代做了一次方法🇵🇼论替换，传统的m🧫🔔ixed 🧒🎨RL阶段被🇦🇸🗂On-Poli🆚cy Dis🍤tilla💈tion（OPD🗾🇦🇽）完全替代🚖🏦。
言简意🦕赅，却足以让台下⛩各大平台的法务😜们心头一🇸🇾🦡紧🦇。第一种🐖🤠方法叫CORE-🏴TSV融💦🛎合，把分别🚜👨🔬训练好的各🤛🇯🇵能力插件🥁🍊通过数学方式直接💞叠加到一起，得🧸😤到47.🏵🕣0%的基准，但🇻🇨结果只有39.🈹🤜引蜘蛛软件6%，不如🎼任何单一专项训🇬🇲🐉练插件🎄😗。“我会跟AI共🔻创，把我作为🍲🇨🇽人类的🥍认知、经验🏠♋和对事情🦉的预判告诉AI，💒🤩让它做👜5️⃣完善和补充；对自🔨己不熟⚒👮♀️悉的领域😠🎤，交给AI去帮📃📸我设计和分🇫🇲💟析🐀🎱。第一个测试🐇💿场景叫🥦🍟τ?-B🌓ench，模拟☂🍮的是真🇹🇯实的客户🎃🥜服务工💚作流程，🇱🇨🇨🇦分为航空公司客服📀🇱🇹和零售客💁服两个子领域🇨🇱🥊，合计164个任⬜务🇹🇯。One mor🐠🥿e th🛌ing 论文的🥐结尾有一份长长👪的贡献🏩者名单🚽。
