（来源：上观新闻）
在近期的答疑会上😡，姚顺雨🇺🇬针对AI La🏒🥛b与混元的整并，📎🖥也做出了回🍐应：要🇸🇰打破部门墙，让A🚍I基础🥐🚥模型的开发和研😯💹究架构更年🇸🇮🏷轻、更直🚪🇵🇰接😌🍻。而国内💧💻市场，增长主🚅要由人工智能🚚相关投资拉动，🥌包括先进🧴🏪封装及存储技🇱🇾🌨术等细分领域🎟。
然而，随着AI❌投入的压力逐步🇫🇴加大，基础模型🇸🇦😺研究该倾向🐣🇨🇦“研究📌😳”还是“实用✒”，业界并没有统💻🇲🇨一的答案🛏。SGLa🍙🍻ng 提供低延迟⚒🎸、均衡及最大🍀💚吞吐量三种🌗配方；v🏄LLM 则支🇳🇫👩⚖️持多节点扩展至🤦♂️ 100 个🔭以上 GPU，💬具备工✳具调用✡与推测解码能力🥝⬇。
“只要出现一个坏🈯💬案例（bad c🌙⏫ase）🏃🤕，B端客户就会🇫🇯🤼♂️认为整™个AI模块🐅🐬都是不🍹可用的🕙。上一轮投“技术梦🌦🏳️🌈想”，这一轮投🐃🇸🇽“商业落地”，🇸🇭🏩资金不再✔🇺🇬盲目追总🗄🎟体企业，反而🇪🇬🇭🇷扎堆有订单、有🇸🇿壁垒、🍏👩❤️💋👩能闭环👓🕡的细分龙头🦸♀️🈶，估值更理性、💸决策更看重落地👭🐐。
