（来源：上观新闻）
**四✒、PANDA👩🏭🧚♂️SET：🍻为这张"体检报⚾告"准备训练😞数据** 一个好🈶🇪🇭的AI系🇦🇹🔈统需要大量高👎💺质量的训练🤨数据🦎。V4-🐒Flash🦹♀️-Max🙍♂️只激活13B参数👩💼🚴，推理任🐭务上能打平G🍺🙍PT-5.2👩🦱🙇♀️和Gemini🦛-3.0-👩🏭Pro，代🤛📨码和数学🏑▶甚至超过K2🇮🇴🕶.6-Thi🍻🇦🇺nking🏆🚏。
研究团队做🉐了一个生动的实👨🏭验，把同样两🛃张图片⚒同时喂给当时最先🚽📠进的多模态🔒🦢语言模型🇷🇺🧸 Co-In🧒⬆struct，💂并提供了每🔧🇪🇭个区域的名称📵什么是泛目录站群、描述和边界框坐⤴🇦🇼标，请它回⛎答每个区域🦑🧱的质量👀🥛情况8️⃣。
而自变量的选🤶择是：实验数据💛🗄打底，真实场💹景提质🖋。那结果会怎样呢☄➿。这些热闹展示♾️的背后，是⌚一个冷🌵峻的事实🇻🇬：当AI可以批⏫量生产“60分”☔作品时，“📘90分”以上的精🌻品反而变🥖得更为稀缺🦖。法庭和公共记录显🏫🤾♀️示，到20⛏🤸♂️16年🇩🇲，Spa🌁🇭🇺ceX已向So👩⚖️larCity注🦑🧔资2.🦴55亿美元🏴。
