（来源：上观新闻）
第一个是Pap🆖🇲🇦erBen🇬🇲ch，由O📦☃penAI参与设🕸计，专门用来测🕵️♀️试AI从头复现顶🦃🤖级机器学习会议论🎦👐文的能力🕺。PANDA 使🅾🥏用8块 👨🎤🕜NVI🎾DIA🇸🇸🉐 V100 32📌🍺GB 显卡训🇨🇳练，批次大小为6🇦🇫，总训练时🛥🇰🇭间约1.5天，使🇵🇾用 AdamW🇬🇮 优化器，♑学习率▪☪1e-4，权🧜♀️重衰减0.01，🏕🌘共训练30轮🌑。
视觉模块“看🇨🇾到”的丰富🎧🐃空间信息，传🧥🛐到动作模块🔧😰时，往往只剩一🐳个模糊的摘要🔌。采写：南都📠🍢N视频记者 汪🏮陈晨 相关阅👴读📍🕊。本报告的🍷👩⚖️结构如下🍖：首先，我们🇨🇫将回顾🇧🇦 DC 的设计及🔕其关键❓😛组件🇬🇪🐇。他们将失真👓类型分🦟👖为14大类😎👶，分别是：模🧨糊、亮度增强🔶🇧🇸、压缩♏失真、对比度增⛵强、对🏋️♀️🍷比度减弱、变暗、🕡雾霾、噪点、过📥度锐化、像🧧💥素化、雨滴、饱和🍭度增强、饱📬🌔和度减弱和雪花⚾。
