（来源：上观新闻）
如此一🐻🧧来，标准🎣💪PPO训练出的👳♀️AI，往往不仅🙅♂️🥩没有进步，甚🐽至比训练前更差😟💎。这组实验表明，🇪🇬SPPO的优👩🌾🇲🇸越性是算法⚪🔴本身的特性，在🗝🇧🇷不同的任务场景下🇸🇷🇬🇶都能复现🇧🇳。
有人把它当健🎦☸身，有人把🇪🇹😿它当社交，也有🛒🆙人就是单⏱🏣纯享受挥拍出汗之🙍♂️后，那种脑🅾子终于安静下来💀的感觉🔁。AI每🥓生成一个词，系统🍁☘就有一个🇲🇿"打分🍾👵员"（技👨👦👦术上称为Cr👩👦👙itic，🔽🧜♀️批评家🈶）在旁👧边估算：按照现在🌬这个走势，↖🗼最终能答对的🇱🇰⛹️♀️概率是多少？📭📖然后根据这个概⬛🚿率，奖🇧🇼励或惩罚刚🍂🇸🇧才的每一步🇸🇨🇨🇴操作🚧👨🎨。
在本例中，这些步🛣骤类似于人类芯4️⃣🏭片架构师团😼🖇队所遵循的步骤🔜：设计🍑🇰🇭、实现🉑🤑、测试等等🦅。闭源大厂追求🇬🇫的是能力🌡🕕上限，谁家的⌛⛴模型能在HLE上🧐拿更高🕠分🚌⚰。
