（来源：上观新闻）
在客服场景🇻🇳里，"👯♂️💥找到正🏌️♀️©确的客户记录"是👙🚣一种能力，🗳"检查退款政策📘是否允许某项操🅿🧜♀️作"是📣🐅另一种能力，"😕在用户提出多个📢请求时🕜🌥全部逐一处理🇲🇼🐨完毕"又是第三🦔种能力🚙。整个过程对每一层🏡都跑一遍💻🌠。这些特🧢🦟性是 D🎐⛱C 发现🚘的，并未包含在🇳🇦任何输🔞🇨🇨入指令🇫🇮🔫中（参见第 3 🐓😹段）⌨。本报告的结构如⚪下：首先，我们将👯♂️回顾 DC 的设🥩🔶计及其关键🌖组件🤷♂️。但 GPT-📧🔕Ima🧾☸ge-2 🌻📹引入了🕴🇨🇿 思考🖨👨👧👧模式（Thin☂🍜king 🅾Mode）：生成🤚🧛♀️前先联🦅🇸🇧网搜索、🤳🇬🇩分析上传文😙件、规㊗🐋划图像布局，生成⛹后再自我✔🤲复核🤝🇲🇩。
过程中我们也会⤵找合作伙🇺🇦📉伴一起📈🍐推动🧝♀️。正如《麻🎥省理工科技评论》🚀评价的那样：“👩👩👦🕴当其他模型还⛩在比拼谁的画风更🇵🇸💿惊艳时，G🐇🎍PT-Im📠🛂age-2🎲 已经默🔝⏪默读懂了设计🔏简报👈。与传统方案相比，⛽♾️Thus♾️🙉 体积☘🥼更小、功耗更🧳😝低，处理👏🇷🇪复杂运算时也更省◻🧳电，因此尤其适🌂合空间有限的小💂♀️型设备🇪🇭。
