（来源：上观新闻）
工厂里的◻🇦🇴机械臂可以在固定🙌位置重复抓取一万👀次，但⚜家庭里的一🧘♀️👨👨👧👧万个动作，每个🤤🚣可能只做一次，每👘次的环境条件都不🕍🎒一样🆔🍗。结果表明，在🏧 KADID-1🔷🇩🇲0k 🚿上，基于 🇰🇳🔘PAND🇰🇿🇵🇪A 分数的🈺排名准确率🌗达到78📑🥬.83🧧%，基于☠比较关系的排名准🤡确率达🙁🇨🇽到76.🎎🌖90%，超过😝了同类开源多模🥒⬆态模型（如 m🌐PLUG-O🍌wl2 的4🥁💵8.5%、L🚀🚡LaVA-1.6📰 的57%、Q🕢☣-Instruc🏋🐱t 的🐐55%）🎢💛。
但在S♾️❕PPO的框架🇱🇺中，价值模型⏱的任务极度简化🔵——它只需要看一⛴⚽道题，输出一🏜个数字，告👨🔬诉你这道题的预估⛱难度🧟♀️。在这个测试中，基🇲🇻👩🍳础模型的通过率🐃🏨是32.9%🎙🇰🇾，航空领域😾🧗♂️24%，零售领🇦🇮域36.8%👨👩👧👧👩🦲。研究团队🇱🇷🛍测试了用15😀🇦🇪亿参数模型作为价🇬🇬值模型来辅助🐿🥜训练70亿🇲🇵参数主模型，两者📧😒相差约4.🗄🏕7倍🇧🇮。从“做客”到“做🕥🇱🇹东”，🦂长短视🇴🇲频平台已在一个🏴🇫🇮牌桌上😋。**五、P🤪♠ANDABE🌡NCH：一个让A🎣I"现原形"🇧🇦的考场**🌳 有了 PAND📀ASET，⚛➰研究团队还从其☎👚测试集中🦂精心设计了一个⛹️♀️🍥专门的🗒评测基准，称为🛥🧫 PA🚁🐼NDABENCH📧📕。
