（来源：上观新闻）
Gemini效🦹♀️🗄果： GPT效😎👆泛站群果： 图：⚡💱 GPT-👩👩👦💌Image-2↖ 接到🇧🇴💌指令后，自🦌动执行「检索🐓→规划→设🇹🇨计→验证」闭环🔆 告别“抽盲盒”👨❤️💋👨🐳：底层逻辑被彻底🍸🐕重写 传🇩🇪🤢统图像模型是“黑🇨🇭箱操作”——输🌼✡入 p☠🇲🇩rompt🥀🤧，直接出💘🍞图🇫🇰泛站群。但研究团队发现，☢当你给这些🌩模型提出更具📍🧿体的要求——🦑比如"🔶👨🦳请告诉我这张图片🇧🇪🇸🇱里每个区域的质😒量如何，哪个区域🧟♀️出了什么问题，📚严重程度如何🕵"——📧📫它们的表🔯现就会🚔令人失望💎。
在规模上，T🔪🥂PU 8🇧🇭t最多🏄♀️可将9600👨❤️💋👨🚼块芯片组💆♂️合为单一超级计算👫节点（📅🥨sup🎌erpod）🔽，并通过🐓🇨🇰JAX与P🇺🇿⚖athways框🍔🍎架将分布式训🈸🐮练扩展🌮至单一集群超过1🧙♀️00万块🍾🤖TPU芯片🕒🇬🇮。可以把失真图理解6️⃣成一份详🔍🗝细的"体检报告"🚻。--- Q&👵🧞♀️A Q1：SPP🌝O和GRPO相😩♦比，训练速🌟度快多少🍊，性能有😷💒没有损失？ 🧫A：根据💃论文实验数据，S💗🕞PPO在训🤥🇿🇼练速度上🇫🇲👮比GRPO快🔦🎦约5.9倍，主🚐👥要原因是GR🇬🇾🚼PO每道📗🌛题需要同时生🕤💥成8个答案，而🌜◀SPPO只需⛲生成1🆎个🚂☕。
