（来源：上观新闻）
未来三年，具🇽🇰身智能研究院🥪聚焦两件事：第一🐱🍌，补足具身智能🇳🇫🚝产业链🦒🈯短板，虽然🤼♂️汇博机器人能🌕🗑自研关节，但具身🔷🔕智能还需要极高精🇨🇭🇦🇺度的灵😙🤾♂️巧手、执行器、🌨🔝触觉传感🚲✖器等👏。它的思路是直😀🇯🇴接扔掉那个不靠谱↙🥒的打分员，✳改用一种"横🍭向比较"🕉的方式：对同🙂👨🎤一道题👊，让AI同时🇨🇵🇨🇺生成一批答案（😳通常是8个），🇹🇲然后以这😎批答案👩💼的平均得分作为基🚶🐌准，那🍍♌些比平均水🔬平好的😉👨🍳答案就得🏴💔到奖励，🚼差的就🇩🇲💆受到惩罚🚙🕐。
攻击者甚至不🈶需要直接攻击Ag⛔🆒ent🎪sem是什么的缩写本身，只需要🔮😟在Agent🇨🇫🦃能接触到🖖🦏的数据♿🇱🇻中埋下种子，🤜🥴可能是一封恶意⚗🗽邮件、一个含隐🤷♀️🇧🇫藏指令🔃🎟的网页、一份被🍣👆投毒的文档，A🌮🍙gent就可🥠能主动从中🔀🎳学习到🍜🚅危险行为🕠。它不需要💆“传话”——看🤑📜到杯子的同时😧，就已经♐☀在准备🤵伸手；感觉🗻📦到重量的📐同时，就已经在调👨🚒整力度🆑。从训练轮次的角度🇳🇿🌉看，以♌τ?-🔲🈳Bench为例，🦔⏯TRACE🍃🥦在不断增加训🇦🇬🤞练轮次时🔡通过率持⌨续稳定上升🚿，从0轮次的🎰💀32.9%一路👑攀升到🔖5120轮🛶🥟次时的47.🤘0%，🐮👩👩👦👦曲线几乎🕺是一条平🐕滑向上的折🤺🏖线💏🥼。
