（来源：上观新闻）
整个CSA等🇧🇴于做了两层🛳🇪🇬压缩☘。它在真实环境中完♐💚成自我迭♈代🕕。在失真类型🌨🤲识别上，Ea😍🦜sy 级别中👨🦱 PAND🇵🇼A 达到了7👩🚀🥓8%的准确🚅率，而排名第二🍗的微调版 D🇩🇴epictQA🏴⚫+ 达到75%📘🗾，商业模型🐀 GPT🗄👨👧-5 Mi🐻ni 只有49%🌍，GPT-4🇹🇱😲o 是4🆑6%，Gemin😊👨🏭i 2.5 P🏖ro 是📟🦑39%，而随😲机猜测只有🇨🇬7%♉。
网络层面，💙🇳🇮谷歌为TPU🧬 8t引💇入了全新的Vir👨👦👦go网络架☄👵构，采用高基数↪🇺🇾交换机与扁平化两🇦🇨💯层非阻塞拓扑，将⤴🏣数据中心🇹🇯网络（D👨👩👧➖CN）🌅🇨🇮带宽较上一代提升🇼🇫最高4🇲🇽倍，芯片间互联（🎖ICI）带宽提升🀄2倍🇰🇵。这种转移的🌆🇬🇱核心，是科🥏🇬🇬技不再试图👨🦱把人拽进☕📐虚拟的🧜♀️屏幕里，🔠🅱而是主✨🎻动走到真实📖🚴♀️的物理世界🇸🇿♎中来陪你🉑。
董事长成锐指🇵🇼出，如果在具身🥥智能领域仍延续“🍘采购硬件+调用🚆👩🚒开源算法”的传统〽路径，即便将🕎机械臂替🌃换为人🕦形，也💱不过是“在别人🅱😑的地基上盖房子🍓”，无🐙🇨🇻法构筑长👴期竞争壁垒🐘🌬。结果出乎意料——🇮🇪这个"小个子↩"价值模型不📅仅能正常工作🇨🇰🇬🇼，而且这🦆🏃个组合在☹🚏所有测试基准🇴🇲📽中取得了🤳⛄最高的平均🏕🐇分🔮😑。一如既往，我⤵们始终坚持长🈶期主义和全民开🇬🇺源😷。#03 ◀⛹️♀️写在最⌚🐃后 说到这儿还🔟🧥有一个更大的🇹🇱问题浮出🇦🇸🇸🇸来🔱🧭。
