（来源：上观新闻）
目前市场上已🇧🇦经存在一👨🦲🥴些专门🙃处理图像🏴质量问题的大型多🥘模态语言模型（可🇲🇹以把这类模🇦🇫型理解为"能🇵🇸看图说话的AI"⬆）🇻🇨。训练数据量整🍤整翻了一倍多（增🌵长约 1.2 ♒🥠倍）🇲🇦。第一个，上🕡下文会爆👦。当AI解一道🌔数学题时，🚰🍵它可能需要连🖱👨⚕️续输出🍉🦞几千个字的🏺🚫推理过程——🧀🧰这就像一🍫篇很长的侦🇧🇯🚂探调查报🇲🇪👙告👕🌘。
这个工作区被🇹🇹🔨划分成📚三个区域：一是"🧁😣论文分🥐析区"，存放对💃🍓目标论🏌🧺文的结构🚈🐱化理解、关键指♈💁♂️标、实现细📷节和存疑之处💼🐙；二是🇸🇷🐱"提交区"，🗓💃存放可运行的代码🇸🇯🏖仓库，包🚃🚮括环境配🥬置脚本、资源🏭下载逻辑，以及最☄🇮🇴终执行入口文🖍🥖件；三是"代理🕑👨✈️工作区👨💼"，存放任务优先🇬🇭级计划、🤾♂️实现日志（只🔆⚛能追加❣，不能修😴改）、实验日志和🇪🇸👶每次具🕵️♀️🇧🇹体实验的详细输出🈵。
对比之🧝♂️🍱下，TRACE的😵📰路由策略只🥧🌇需要在使用时动🤚态选择对应插件，🇾🇹完全不需要任💶何额外的合并训🈯练，却达到了最👨🎨高的47.0☯%↩。这意味着🎛它只需用户提供™一个初始提示😷🧟♀️（在本例中为🕯🛸一份 219 ➡⛏字的设计🛷🈷规范）即🇽🇰🌌可自主运行🇸🇷怎么最有效的引蜘蛛。
