（来源：上观新闻）
V4-Pro和V🤾♀️⁉4-Flash⏰，1.6🇯🇵万亿参数🚼💁/28🧙♀️🈁40亿🗄🧸参数，上🍾下文都是1M😂。尖端芯片的设🐩🤢计流程包🚠含许多不同🐂的步骤，😧🥚每个步骤🥞的耗费量都堪🇿🇼比一个大🥘🇺🇦型软件项🖊目🖲🕖。但斯坦福大学的🍂研究团🇰🇷队采用🕟🔹了一种截然不同🌽👩🦲的思路——先像医🏬😵生一样给AI👘🏋"做检🎴查"，找出它到🗓底哪里出🇳🇪⚡了问题，🚍然后专门针对🇲🇭❗这些薄弱环节🇨🇲设计练习题，让🇲🇸💟AI反复练习直到🕊📻真正掌握这项技✋能🧓🤽♂️。
安克表示，凭借1️⃣更节能的存内计🎬算架构，Thus🉑💦 芯片可🇷🇺以处理数百万✍↔seo和sem个参数，计算💔⚓能力会明显💇♂️🎋提升，应对🔺复杂环境噪声时也🇲🇼🧧会更从容🇲🇰。论文中，Deep🕐🧙♂️Seek表示😳🇭🇷： Deep🎠Seek-V46️⃣-Pro-🇸🇾🌞Max在标准推📟理be🔳☣nchma🚵♀️rk上优于G🇺🇳*️⃣PT-5👄.2和Gemi🛍ni-3🎗.0-Pr📧o，但略落后于G📦PT-5.4👍seo和sem和Gemini-👨👧👧🔲3.1-P🔶ro🇸🇧🌦。
