（来源：上观新闻）
”加兰说😖🎴。SimpleQA🇰🇬🇰🇲-Ver👨👩👦👦ified上🚴♀️🇨🇽V4-🔃🕑Pro-🥪Max拿到57♻👢.9，K2.🌴6是36.9🔯🐮，GLM-5🍰.1是38.1🇬🇲。参数量🇲🇵🕳高达27🐹0亿的 Ge👈👋min📚i 2.5😗👽 Pro（谷歌旗🦙♑下最先👨💼进的商业大模型📚之一）只有22%🕊🖐的准确率👩🦰🎀，而随机猜🌕🇵🇭测的准确率是20🦖📼领会推广网%——也➡就是说，Ge👩🎓mini 🎂🇰🇾2.5 Pro☢ 在这项🛅任务上的表现🇨🇿几乎与瞎猜无异🤰🙅。
正是为了解🧾🇿🇼决这个问⌛题，华💟🥺为技术（加拿🌉大）的研究🦅⏸团队提出了一🕤🇬🇱个全新的思路：🇵🇲🚺与其让👩❤️💋👩🇵🇦AI笼统评🕉价整张图，🏁🇵🇾不如教它🚑像真正的专家🚘🐏一样，先把图像拆🥞解成一个🔴个有意义🌃🇱🇰的区域，再📓针对每🎗个区域进🈚🛒行细致的质量分🥽析，最🔛🦖后通过一张结构化🍬的"关系♦🍾图谱"把所♊有信息整合起来🦔❤。
