（来源：上观新闻）
参数量高达2🐝70亿的 Gem♠🦌ini 2.5🏢🖲 Pro（谷歌📿🍅旗下最🇨🇷先进的商业大模🌩🏰型之一）只有🅿22%的准确🚔🐞率，而🚲随机猜测的📘准确率是2♦0%——也就♠💲是说，Ge🙅🚅mini 2🍑.5 👩🦳Pro🥉🔒 在这项🌠任务上的表现🦃几乎与🇧🇭🇳🇿瞎猜无异🦴🗣。
此外，芯片面临着🤹♀️🇲🇪多项严格的性🛏能要求，通常🇾🇪至少包🛋括时钟频率、功👃🇬🇪耗和硅🇧🇷⛷片面积（这🦏会影响生产成本）🛰。降本增效，是最👨🏭先被感知的🇦🇿🇨🇭变化🇳🇵🏫。85人的内部🕉🧶开发者调研里👊🇧🇩，91%表示V🙎4-Pr⛎🐢o可以作为主力c☮🚊odin😓g模型♥🤩。它带来了两个直接🍬后果：对于答对的🈶推理链，🔖打分员在接近结📜🅾尾时才给出高分🍹，导致AI的整个🇳🇨推理过程几🥓🇧🇬乎收不♎⚡到任何有效的激🏜🦙励信号；🌰🙋♂️对于答👵😜错的推理链，打➕分员在中间🥑过程中也🇨🇼🌬没有给出🇷🇪足够的惩罚⚪🧛♂️，无法让A💇I知道哪里出🇦🇬🇴🇲了问题🍉。
