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(来源:上观新闻)
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研究负责▫人陈博🏹远更直言:“🇿🇼GPT🍛🇹🇫-Image🦢📓-2 是图像的™ GPT——😯🌑一个可以处理任📕🌭何视觉任🧔👡务的通用模型🇸🇴👎。🛡️ 生♻🇦🇲成前自我😚🤖审查(Se📋lf-Corre🌧😠ctio📫n) — 模型🎙☂在输出前会模拟草🆓🥒稿,检查文字渲🛑染、逻辑关🛳系、色值对比🎤。一个是"对❔比差距"5️⃣🍐:某种能力在失败😓👩✈️案例中缺失的比例👤🚈,减去🇵🇫它在成功🇰🇭案例中缺失的比例🎦。第一个局限是 P🤟ANDA 作为基🍯🃏线模型的简洁性🦉。TRAC🎳E则以47.📱🔳0%的整体通🖱🎱过率、44🍂📻%的航空⭕领域通过率和48👩🏫😳.2%的零💺售领域通🎼过率,显著👢🎠领先所🥅有对比方法🇪🇦,比第二名的G🇮🇱🚸EPA🚇📩高出7.4🍔🍲个百分🦒点🏇。