（来源：上观新闻）
第三方测评🥳：代码能🧷力独占鳌📏头，综合排🧷名紧追顶🧩级 就在Ope🇨🇺😪nAI G👨🦳🧓PT-🚒5.5发布不◼久后，🇸🇷⁉DeepS🇱🇷🧖♂️eek-V4🇨🇨🅱预览版正🈯🌆式上线并同步开🐿🧩源，涵🧧盖参数总量1.6🛣💃万亿（激🥪😡活参数49🚦B）的V4-P⚒👢ro，以及参🇬🇲数总量28407️⃣🌷亿（激活参👩⚕️数13B🐧🇹🇰）的V4-🤸♀️Flash，两款🍃😒模型均支🕍geo和seo的区别持10🆘🇹🇳0万t⬆oken超长上下🐵🇲🇦文窗口，🤗采用M🚃🥿IT开源协议👨⚕️🐪。
它们把🇸🇻文字存进数👩👩👧据库，你👨👨👧问它，它找🐽出来给你看💙，仅此而已🏈🍊。换句话说，过去需🇮🇨🇺🇳要一个大型服务👋🐗器集群🤾♀️才能跑🀄起来的百万上下文👎推理，现在用少🎛得多的硬件就🚻🥢能完成🇦🇴。当价格调整开始🐟“锚定🎵”某一类算力🥁集群的部署进度时🇪🇷😋，背后往往意🔯👄味着该类算🙍♂️力已经在整🎞🏀体体系中占据🕗💊了相当权🇲🇼重，至少在🔏关键路径上具🗃👩👧👧备决定性影响🇧🇩。
微盟集团🎵技术副总🇽🇰🇳🇱裁肖锋🇨🇽在采访🐇👁️🗨️时坦承，“一🐊🧐个是我🐃们过去🛍更想把页面给用户🌩填充得非常🇸🇴🐮完善，可能页面有🇬🇾100、150个🇺🇸🧲参数，每👩🔧个参数AI都👩❤️💋👩要理解并填上🇹🇭🚤。七、后训练的🎲🎷秘密："1⛩🇧🇾0位老师同时教✔👨⚕️1个学生🐀🇸🇲" V🐜4论文最值得深🚢读的章🦑节之一🌥🏳，是第五👰章关于后训练流🍴程的描述🤖。博主S⚾🇻🇬imo▪n Wil🍦lison在其🕺测评文章中指出，🔪🇱🇸V4-Pro（1👘🌑.6万亿参数）是🇨🇺目前已知最8️⃣大的开源权重🌵模型，超📲过Kimi K2🌏.6（1.1🔥👩👩👧万亿）、🛷GLM-5.1📏👛（7540亿🇶🇦➡）以及🎪🇮🇹DeepS💰💍eek ☸🇬🇩V3.2（6🇱🇹♐850🦞亿），为有意本📚地部署的🇹🇬🍸企业用户提供🇰🇪了新的🏁选项👮♀️。
