（来源：上观新闻）
"论文理解👕专家"负责读懂👨🍳目标论文，将其分🔫🦋解为结构、🔶算法、实验设计、✡基线方🆑法等维度，🔖👩👩👦👦并将结果写📛入论文分析区🔰。研究人员通常有🗨💁两种选👨👧👦择：要么给🦓🚙AI看大量🦡来自各种场景☀👟的训练数据🚜🎆，希望它1️⃣🤛能从中"悟"出😸各种技能；要么直💉🙊接在目标场🧗♀️景里训☃🐙练AI，让它🚂从最终的成功🍹或失败🆖🇱🇰中学习🚸♊。
TRACE的🤫对比分析逻辑🅿与此完全一致：一🥞种能力如☂👩🚀果在成🛑🇳🇪功案例中也🇸🇹🛹经常缺失，可能只🇰🇪🍣是因为🔣任务本身并不🕕需要它，或者该能🏂🧠力的定🇺🇾🦘义本身就不够清🇬🇺💏晰；只有🦔🇸🇮那些在失败案例中⏯🇪🇭明显更多缺失的能👨👨👧👧力，才是🎙🌼真正的薄弱环节🇧🇧。
换句话说，Ver🦟🛋Cor⚾🇨🇱e对领先的C🦚PU构不成威胁🇿🇲👀，但它有两个值得🎁🍏关注的👩👩👦👦🐉地方⛅。更重要🗃的是，就像作家🍊🏌金爱烂说的，👩✈️🐀“有一样东西🇹🇩人类拥有，🌭而AI没有，⚰🇺🇬那就是犹豫📱🥨不决🐤。保持独立的插件♋，每个插🔛🤘件专注于一种能㊙🇭🇹力，反而🛵🇨🇻能让每种能力☮都达到最佳状态🇷🇼🦶。
