（来源：上观新闻）
我们预计，🚰↕随着前沿实🛀➰验室将芯片设计🇬🇮🌸视为一项更重要🔥➖的应用，✳这个问题将会得到🥇🈴解决🇪🇺🇬🇲。以最简单的 E⛴🌉asy 级👨❤️👨别为例，🔫PANDA 👨💼🙈在区域比较任务🏴😀上的准确率达到了🕑58%，而开➕源的蒸馏专项1️⃣模型 🇦🇺🤶Depi🇨🇵ctQA 只🎤能在用 P💓AND🔨♥ASET 额🀄外训练后才达🇷🇺🦗到49%，如7️⃣果不额外训练💎则根本无法完😊📕成这项任😴务⬅。
Verk😦or.io的联🍣合创始人S📋uresh 🥝Krishna🚽表示，团队📣🏍的核心论点是，这🎒🛳种方法比仅在整体🐎设计流⛹🔐程中使用🇷🇪🍜专门的⛔🙃 AI 🇩🇿系统来完成特🍑🐶定任务更有效🔇🧛♂️。在深度科🥏技研究院🥧👅院长张孝荣🥢看来，Herme7️⃣s给出的是A👒📛网站推广gent🔄✳进化的一个方向，🇽🇰即从任务执行🇱🇷⏹向认知⚪🤛规划的♥范式转变🍦🐶。
