（来源：上观新闻）
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当模型学会在落笔🇬🇲🍀之前检索信息💾👩⚕️、规划🇻🇬👅层次、自我校🛐验，它就🧙♂️📝不再只是一支更🖕🅿快的画✒🏌️♀️笔，而是一个能🎛🈴协作、能思考🦈的视觉伙伴👷💄。目前的机器人在任🇬🇾务失败🏴👯后，通常直接🖨👨🚒停止，🏊返回错误信息🤯。Q-Ben👒☪ch 等工作侧重🧯🚩于单张🔟🥴图像的整体🇳🇮质量分📀析；DQ495K🇧🇷、MI☁😯CBench 等🌌🏆工作虽🌲🎨然涉及图像对比，😞🇺🇲但不是以🚷区域为核心🇰🇼出发点；Seag🐟👕ull、Q🗡🏊Ground😕⛏、Groun🍏ding-I💘QA 等工作虽然📸涉及区域级分析🇱🇾，但只针🙉对单张图像，🇨🇲🧳不支持两张图🍝片之间的区🕊域级比较💂♀️。
