（来源：上观新闻）
研究团队将A✍😡I科学家❕与非层🕵️♀️🔖级化的简❎⚽单代理🇵🇳🍲（在P🥕aperBe🛎💋nch上对应😫Basi🌨cAgent🇹🇳🇵🇷，在MLE-B🥰ench💔 Lit🚙🦄e上对🚐🤛应AIDE）🇩🇿✌进行比较📞🙇♀️，发现即使🇸🇹是去掉文件即通道🌅😼机制的"残缺版"🌬AI科学家，❕在Pa🦈perBe🖐nch上仍🚪比BasicA☮gent高出🧝♂️4.7😵4分，在MLE-👨🌾🥍Benc🈁h Lite🦴🇬🇹上的"高于中位数🇨🇩🇲🇭率"和任意奖牌🐧👨🎓率也分别高出2🇪🇺2.73🎉和9.🏊🕛09个百分点🧟♂️。
与此同⛵时，这个⚓🚵价值模🎂🔅型用一种叫🛅做"二元📞交叉熵🎒🧣"的方式🦒训练，本质🤣🧟♂️上就是让它学🇺🇲会更准确地预🌲🎪测题目难度🇨🇮🚂。与此同时，🛑🌔这个价🖕☺值模型用🏇一种叫做"🚭🏑二元交叉熵"的🇸🇮方式训练，本🍰🏂质上就是让🍠它学会更🌱准确地🎦🇬🇮预测题目难🎇🍦度🕹。
